LG Energy Solution z Korei Południowej kończy wartą 6,5 mld USD umowę na dostawy baterii EV dla Forda

śro, 21 sty 2026, 7:48 CET, NY 1:48, Londyn 6:48, Tokio 15:48, ^SPX -2.06%

Symbol np: ^SPX

Przegląd wiadomości (Analizy Wszystkie)

Widok: Ostatnia \| Kilka \| Wszystkie	Kategoria: Biznes \| Kraj i Świat \| Kraj \| Świat \| Wszystkie


Źródła:	Szukaj w niusach:

LG Energy Solution z Korei Południowej kończy wartą 6,5 mld USD umowę na dostawy baterii EV dla Forda
Reuters - Biznes
17 gru 2025, 10:48

17.12.2025 (Reuters) - LG Energy Solution z Korei Południowej poinformowała w środę, że zakończyła umowę na dostawy baterii do pojazdów elektrycznych dla Ford Motor o wartości około 9,6 biliona wonów (6,50 mld USD). [1]

Zerwanie umowy jest częścią szerszej zmiany strategii Forda, który zapowiedział odpis w wysokości 19,5 mld USD, by ograniczyć swoje ambicje w segmencie EV. Producent samochodów kończy produkcję kilku dużych modeli elektrycznych, w tym pickupa F-150 Lightning, i skieruje kapitał na hybrydy, tańsze pojazdy elektryczne oraz nowy biznes magazynowania energii. [+3][2, 3, 4]

Na decyzję Forda wpłynęły słabszy niż oczekiwano popyt konsumencki, wysokie koszty i zmiany regulacyjne wprowadzone za administracji Trumpa, w tym wygaśnięcie federalnej ulgi podatkowej w wysokości 7 500 USD na EV. Spółka szacuje teraz, że do roku 2030 hybrydy i samochody elektryczne będą stanowić 50% jej globalnej produkcji, w porównaniu z 17% w roku 2025. [+3][5, 6, 7]

Ogłoszenie natychmiast odbiło się na rynku, a akcje LG Energy Solution spadły o 6% w dniu 16 grudnia. Negatywny sentyment rozlał się na południowokoreański sektor baterii, gdzie akcje konkurenta Samsung SDI spadły o 3,5%, a dostawcy materiałów katodowych Posco Future M o 8,2%. [+3][8, 9, 10]

(Reuters, AI)

g25p/ o3p/

Powyższy materiał tekstowy został przetłumaczony i sformatowany automatycznie. Treść przewodnia pochodzi z tekstu Reuters, do którego link znajduje się na końcu pierwszego akapitu. Opcjonalne treści od drugiego akapitu włącznie zostały wygenerowane z użyciem AI na bazie informacji dostępnych w internecie (na końcu każdego z akapitów dostępne są linki do stron, z których informacje zostały pozyskane). Cały tekst może nie być wolny od błędów, w tym semantycznych i merytorycznych.

RSS