Google zapowiada inwestycję około 6,4 mld USD w infrastrukturę chmurową w Niemczech

sob, 13 gru 2025, 20:09 CET, NY 14:09, Londyn 19:09, Tokio 4:09, ^SPX -1.07%

Symbol np: ^SPX

Przegląd wiadomości (Analizy Wszystkie)

Widok: Ostatnia \| Kilka \| Wszystkie	Kategoria: Biznes \| Kraj i Świat \| Kraj \| Świat \| Wszystkie


Źródła:	Szukaj w niusach:

Google zapowiada inwestycję około 6,4 mld USD w infrastrukturę chmurową w Niemczech
Reuters - Biznes
11 lis 2025, 17:13

11.11.2025 (Reuters) - Google, spółka Alphabetu, poinformowało we wtorek, że w nadchodzących latach zainwestuje 5,5 miliarda euro (6,41 miliarda USD) w Niemczech, aby rozbudować swoją infrastrukturę i moce centrów danych w największej gospodarce Europy. [1]

Plany inwestycyjne obejmują nowe centrum danych w Dietzenbach niedaleko Frankfurtu oraz rozbudowę istniejącego obiektu Google w Hanau. Ta znacząca deklaracja ma wzmocnić możliwości chmurowe i sztucznej inteligencji Google, aby sprostać rosnącemu popytowi na te usługi w Niemczech i w całej Europie. Rozbudowa jest ulokowana strategicznie w środkowoeuropejskim węźle z rozwiniętym ekosystemem cyfrowym. [+4][2, 3, 4, 5]

Inicjatywa jest również powiązana z celami środowiskowymi Google, ponieważ firma zamierza skupić się na innowacyjnych projektach dotyczących energii odnawialnej i wykorzystania ciepła odpadowego z centrów danych. Google przedstawiło szczegóły współpracy z lokalnym dostawcą ciepła sieciowego w Dietzenbach, aby wychwytywać i ponownie wykorzystywać nadmiar ciepła. Działanie to wpisuje się w dążenie Niemiec do przyszłości neutralnej dla klimatu oraz we własny cel Google, by pracować na bezemisyjnej energii przez 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu. [+4][6, 7, 8, 9]

(Reuters, AI)

g25p/ o3p/

Powyższy materiał tekstowy został przetłumaczony i sformatowany automatycznie. Treść przewodnia pochodzi z tekstu Reuters, do którego link znajduje się na końcu pierwszego akapitu. Opcjonalne treści od drugiego akapitu włącznie zostały wygenerowane z użyciem AI na bazie informacji dostępnych w internecie (na końcu każdego z akapitów dostępne są linki do stron, z których informacje zostały pozyskane). Cały tekst może nie być wolny od błędów, w tym semantycznych i merytorycznych.

RSS