Meta ma pozyskać prawie 30 mld USD na centrum danych w Luizjanie, podała agencja Bloomberg News

pon, 10 lis 2025, 8:42 CET, NY 2:42, Londyn 7:42, Tokio 16:42, ^SPX +0.13%

Symbol np: ^SPX

Przegląd wiadomości (Analizy Wszystkie)

Widok: Ostatnia \| Kilka \| Wszystkie	Kategoria: Biznes \| Kraj i Świat \| Kraj \| Świat \| Wszystkie


Źródła:	Szukaj w niusach:

Meta ma pozyskać prawie 30 mld USD na centrum danych w Luizjanie, podała agencja Bloomberg News
Reuters - Biznes
17 paź 2025, 3:39

17.10.2025 (Reuters) - Bloomberg News podał w czwartek, że Meta Platforms zamierza sfinalizować pakiet finansowania o wartości niemal 30 mld USD dla swojej lokalizacji centrum danych na terenach wiejskich Luizjany, co byłoby największą prywatną transakcją kapitałową w historii. [1]

Finansowanie dla kampusu centrum danych Hyperion w parafii Richland organizuje Morgan Stanley, obejmuje ono ponad 27 mld USD długu i około 2,5 mld USD kapitału własnego pozyskanego poprzez wyspecjalizowany wehikuł inwestycyjny. Struktura zakłada podział własności z firmą inwestycyjną Blue Owl Capital, przy czym Meta zachowa 20 proc. udziałów i pozostanie deweloperem, operatorem oraz jedynym najemcą. Takie rozwiązanie umożliwia Meta sfinansowanie ogromnej rozbudowy infrastruktury AI bez znaczącego zwiększania zadłużenia w bilansie. [+2][2, 3]

Inwestycja wpisuje się w rosnące w całej branży technologicznej starania o rozwój infrastruktury dla sztucznej inteligencji. Planowany obiekt w Luizjanie ma być kluczowym elementem ambicji AI Meta, obsługując ogromne potrzeby przetwarzania danych dla zaawansowanych zadań AI. Projekt powinien stworzyć znaczną liczbę miejsc pracy, szacuje się co najmniej 500 etatów bezpośrednich oraz ponad 1 000 pośrednich w północno-wschodniej Luizjanie, co może odmienić lokalną gospodarkę. [+4][4, 5, 6, 7]

(Reuters, AI)

g25p/ o3p/

Powyższy materiał tekstowy został przetłumaczony i sformatowany automatycznie. Treść przewodnia pochodzi z tekstu Reuters, do którego link znajduje się na końcu pierwszego akapitu. Opcjonalne treści od drugiego akapitu włącznie zostały wygenerowane z użyciem AI na bazie informacji dostępnych w internecie (na końcu każdego z akapitów dostępne są linki do stron, z których informacje zostały pozyskane). Cały tekst może nie być wolny od błędów, w tym semantycznych i merytorycznych.

RSS